2026
YOLO11 と深度画像を用いたピーマン検出モデルの精度向上
猪俣秀真, 井上優良, "YOLO11 と深度画像を用いたピーマン検出モデルの精度向上", 2026年 電子情報通信学会総合大会, D-12-60, Mar. 2026.
Project · grant
複合現実技術による農作物向け革新的深層学習データ収集技術の創生
MR（Mixed Reality, 複合現実）技術を用いて，農作物を対象とした深層学習用データの収集手法を研究する．
Research Theme：スマート農業・画像AI，XR・ヒューマンインタフェース
助成・受託元：日本学術振興会 科学研究費助成事業 若手研究（課題番号 24K17989）
期間：2024-04 ～ 2027-03
Publications
このプロジェクトの研究成果
2026
XR における2 段階ピンチによる入力手法の提案及び評価
河野雄大, 井上優良, "XR における2 段階ピンチによる入力手法の提案及び評価", 2026年 電子情報通信学会総合大会, H-2-14, Mar. 2026.
2024
MRデバイスを用いた農作業者向けインタフェースの開発
坂本勅乃, 井上優良, "MRデバイスを用いた農作業者向けインタフェースの開発", 2024年度（第32回）電子情報通信学会九州支部学生会講演会, D-53, Sep. 2024.
News
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